12 分钟前更新
长夜将尽
悬疑剧情片，黄金场占比连续三日走高，晚场仍在加开。
票房排行时实榜
以十分钟为颗粒度刷新的大盘快照，把排片占比、上座率、场均人次与预售折算压进同一条时间轴，让你先看清趋势，再决定今晚看哪一部。
口径：含服务费 · 最后同步 2026-03-14 21:40
以十分钟为颗粒度刷新的大盘快照，把排片占比、上座率、场均人次与预售折算压进同一条时间轴，让你先看清趋势，再决定今晚看哪一部。
口径：含服务费 · 最后同步 2026-03-14 21:40
零点场、早场、午间、黄金场、午夜场，一部影片的口碑会在这些时段里被反复验证。观众走出影厅后的讨论，通常在三小时内就会反映到次日的购票选择上，而这个过程在数字上留下的痕迹，正是票房排行时实榜最有价值的部分。
大多数汇总页面给出的是一天结束后的名次，你看到的已经是结论。当你想知道某部片子此刻还有没有票、值不值得今晚去看，日榜帮不上忙，你需要的是一份能实时更新的影片速览。
有的页面把预售算进实时票房，有的不算；有的按含服务费统计，有的只算净票房。口径不同，同一时点的票房排行时实榜可能相差两三成，横向比较就失去了意义。
本页把排片占比、上座率、场均人次与预售折算统一到同一时点，并在动态资讯中说明每一次口径调整。你不需要记住公式，只需要知道：当排片与上座出现背离，接下来两天大概率会有一轮调整，具体判断方式可以对照常见问题里的说明。
12 分钟前更新
悬疑剧情片，黄金场占比连续三日走高，晚场仍在加开。
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名次会骗人，时间戳不会。每一次呈现票房排行时实榜之前，我们都会先标注最后同步时刻，让你知道眼前这组数字到底是五分钟前的，还是四十分钟前的。
单独看排片占比只能看到影院的预期，单独看上座率只能看到局部。两者并排放在一起，才能判断一部影片是被低估还是被高估，这也是本站整理实时票房数据时最看重的一步。
预售是已经锁定的未来场次，实时是此刻正在发生的出票。混在一起算，会放大头部影片的优势，也会掩盖中小成本作品的真实增速。
含不含服务费、剔不剔除退票，这类调整我们会在资讯区写明时间与原因。你可以不同意口径，但至少能知道数字是在什么前提下得出来的。
预售席位变动周五晚间预售开启后，第二与第三名的差距缩小到 180 万以内，周六上午的排片调整将成为分水岭。
排片占比上座率当一部影片排片超过 25% 而上座率不足 10%，说明供给已经过剩，接下来两天被削减场次几乎是必然。
场次分布大盘复盘加班人群的购票时间整体后移，导致 20 点至 22 点出现第二个出票小高峰，这一现象在周三、周四尤为明显。
数据口径结算延迟上报、退票补录与专资核验，是造成两组数字不一致的主要来源，正常区间在 3% 到 8% 之间。
正常情况下每 10 分钟同步一次，遇到强片开画或零点场集中出票的时段，会压缩到 5 分钟。页面顶部的时间戳就是最后一次同步的时刻，你可以据此判断数据的新鲜度。
实时数字来自影院售票系统的即时上报，存在延迟、退票和补录；最终结算票房要经过专资核验与分账核算，通常在上映次日下午才会定稿。两者相差 3% 到 8% 属于常见区间。
不一定。排片反映的是影院的预期，上座率反映的是观众的实际选择。当一部影片排片占比 30% 而上座率只有 9% 时，说明场次供给过剩，接下来两天大概率会被削减。
上座率等于该片已售座位数除以已开场次的座位总数，不含尚未开场的预售场次。所以一部影片在早场时段的上座率，往往比全天平均值更有参考价值。
差异主要来自口径，包括是否含服务费、是否计入预售、是否剔除退票。比较时先看口径说明，再看数字，否则很容易被几百万的差额带偏判断。
本页把预售单独列出，不混入实时票房，但在综合排序时会给出折算权重。这样既能看清当下的真实出票速度，也不会忽略已经锁定的未来场次。
照着这份票房排行时实榜挑的场次，果然避开了人最多的黄金场，晚场九点半几乎随便选座。你们下次能不能把退票率也加上？
我比较关心排片占比和上座率的背离，今天那部重映片上座 42% 却只排 3%，这种实时票房数据才是最值得讨论的，欢迎大家也把自己城市的场次截图发上来。
建议加一个按城市筛选，北京的排片和成都不一样，看总榜有时候会误判。另外想问下，票房排行时实榜的预售折算权重是怎么定的？
用了两周，最大的感受是时间戳很关键。之前看别的页面老是拿到半小时前的数字，白白多跑了趟影院。支持你们继续做这种实时票房数据的口径说明。